![field-monitoring-hungary-banner field-monitoring-hungary-banner](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2021/03/field-monitoring-hungary-banner.png)
Венгерские исследователи разрабатывают проект мониторинга полей, который будет помогать фермерам принимать решения
Сельское хозяйство составляет 3,2% ВВП страны и играет важную роль в развитии деревень. Чтобы обосновать важность этой отрасли, приведем в пример тот факт, что в 2018 году Венгрия вырастила 7,9 миллиона тонн кукурузы, что сделало ее 15-м крупнейшим производителем в мире.
Однако сельскохозяйственные земли представляют собой чрезвычайно неоднородную систему. Почва значительно отличается по составу на протяжении километров, а так же ее свойства зависят от времени, поскольку измерение в разные дни может дать разные результаты. Все эти факторы приводят к тому, что собранный урожай варьируется по количеству и качеству в зависимости от места.
Чтобы помочь национальному сельскохозяйственному сектору, Университет Иштвана Сечени разработал проект умного сельского хозяйства с использованием датчиков компании Libelium в области сельского хозяйства, воды и окружающей среды, который они назвали «Лаборатория мониторинга полей». Факультет сельскохозяйственных и пищевых наук расположен в Мошонмадьяроваре, на западе Венгрии. Факультет занимается проблемами увеличения урожайности на ферме, располагающейся на территории более чем 400 га.
» Какую основную задачу необходимо было решить этому проекту мониторинга полей в Венгрии?
Неоднородность полей для выращивания сельскохозяйственных культур в Венгрии в сочетании с недостаточным уровнем цифровизации затрудняет принятие обоснованных решений по улучшению урожайности.
» Какое решение IoT компании Libelium было реализовано в рамках этого проекта?
Полевая лаборатория была оснащена 5-ю устройствами Умное сельское хозяйство Xtreme, 2-мя устройствами Умная вода PRO и одним устройством Умная окружающая среда. Все они были настроены на передачу данных по связи LoRaWAN.
![flyer flyer](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2021/03/flyer.png)
Основная цель этого проекта – сбор информации о состоянии почвы и климатических условиях (в том числе на территории более обширной, чем поля) при помощи технологии IoT, а также их влияния на урожайность кукурузы и пшеницы. Таким образом, исследователи смогут предложить методы сбора информации, которая очень поможет местным фермерам в принятии решений.
Данная лаборатория мониторинга полей в Венгрии оснащена пятью датчиками сельского хозяйства Plug & Sense! Smart Agriculture Xtreme, двумя устройствами Plug & Sense! Smart Water, одним устройством Plug & Sense! Smart Environment. Исследователи установили IoT устройства на двух кукурузных и пшеничных полях (площадью 6 га и 15 га соответственно), почва которых различается по составу.
♦ Два устройства контроля качества воды Smart Water были установлены в искусственной водяной яме для определения уровня pH, содержания нитритов и нитратов в почвенной воде.
♦ Пять устройств мониторинга сельского хозяйства Smart Agriculture были установлены для измерения почвы на разных ее типах, предназначенных для выращивания. Идея состоит в том, чтобы выявить связь между типом почты и эффективностью роста (оцениваются такие параметры как, например, электропроводность почвы, содержание влаги в ней, погодные условия и состояние листьев).
♦ Устройство Smart Environment контролирует параметры почвенной среды, такие как содержание CO2 и аммиака.
Кроме того, в рамках этого проекта будут функционировать БПЛА (беспилотные летательные аппараты) и роботы с интерфейсами искусственного интеллекта. Также будут применены технологии дистанционного сбора данных. Собранная таким образом информация позволят сделать более ясной картину влияния климатических изменений, которая будет использована для разработки модели принятия решений.
![map-iot-devices-installed map-iot-devices-installed](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2021/03/map-iot-devices-installed.png)
Данные собираются, хранятся и анализируются с помощью связи LoRaWAN
Автоматически собранные данные (с помощью статистических методов, физиологических моделей сельскохозяйственных культур и искусственного интеллекта) после отправления в облако по связи LoRaWAN анализируются с помощью различных методик. Ранее эти данные собирались вручную – это был сложный, долгий и дорогостоящий процесс. Эта новая измерительная сеть автоматически собирает данные о параметрах (почвы, окружающей среды, атмосферы и грунтовых вод) в качестве «Big Data» и обеспечивает более получение более четких результатов, чем когда-либо до сих пор.
![smart-agriculture-xtreme-for-field-monitoring-hungary smart-agriculture-xtreme-for-field-monitoring-hungary](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2021/03/smart-agriculture-xtreme-for-field-monitoring-hungary.png)
Программная платформа, специально разработанная венгерской «Лабораторией мониторинга полей», принимает данные, собираемые в режиме реального времени, где они затем хранятся и анализируются. Кроме того, эту с этой информацией можно ознакомиться с любого компьютера или смартфона, что позволяет исследовательской группе автоматически получать данные и быстрее принимать более взвешенные решения.
![smart-water-xtreme-for-agriculture-projects smart-water-xtreme-for-agriculture-projects](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2021/03/smart-water-xtreme-for-agriculture-projects.jpeg)
Собранная датчиками компании Libelium информация непосредственно отправляется в облачный сервис Loriot LoRaWAN компании Antenna Hungária. AH – это государственная компания, базирующаяся в Будапеште, которая также вносит свой вклад в реализацию этого проекта. AH занимается построением сетей LoRaWAN по всей стране. Таким образом, реализация данного проекта системы мониторинга сельскохозяйственных культур также будет стимулировать внедрение сетей LoRaWAN в Венгрии, усилению значимости технологий Интернета вещей и перехода на цифровой уровень в области сельского хозяйства.
С этого облака университет переправляет данные на свои серверы. Затем разрабатываемые в нем информационные панели и приложения осуществляют ее отображение.
![diagram-field-monitoring-laboratory diagram-field-monitoring-laboratory](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2021/03/diagram-field-monitoring-laboratory.png)
Новаторский проект по цифровизации сельского хозяйства в Венгрии
Таким образом, «Лаборатория мониторинга полей» стала первым проектом Интернета Вещей в области сельского хозяйства. Теперь их сбор данных отвечает уровню передовых стандартов, а метод точного сельского хозяйства обеспечивает устойчивую урожайность – все это есть результат перехода сельского хозяйства на цифровой уровень. Также были достигнуты новые научные достижения и расширен инструментарий фермеров.
Исследовательская деятельность началась в 1998 году с составления карт урожайности тех или иных участков. Команда исследователей имеет двадцатилетний опыт работы в области сбора цифровых данных. Действительно, они могут полностью обеспечить цифровую систему сельского хозяйства данными за прошлые периоды.
![figures-sensenetwork figures-sensenetwork](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2021/03/figures-sensenetwork.png)
Для достижения цели увеличения урожайности устойчивых сельскохозяйственных культур, лаборатория решает следующие разносторонние задачи:
♦ Автоматизация сбора данных
♦ Удаленный мониторинг микроклиматических параметров поля для выращивания культур
♦ Доступ к данным в режиме реального времени с любого устройства в любое время
♦ Сбор данных для решения как текущих, так и будущих задач
♦ Подробное изучение неполадок и их устранение
Эта система позволяет фермерам принимать более взвешенные решения, чтобы лучше адаптироваться к изменениям и выращивать безопасные, высококачественные продукты питания, не нанося при этом вред окружающей среде, что станет гарантией устойчивого развития. Таким образом, в ближайшие годы Венгрия не только улучшит свои позиции в мировом рейтинге производителей кукурузы и пшеницы, но также улучшит качество своей продукции, таким образом фермеры смогут извлечь выгоду от сбора данных.
Проект финансируется Европейским Союзом и Правительством Венгрии в рамках программы FIEK – Центра сотрудничества между высшим образованием и промышленностью в Университете Сечени Иштван, согласно гранту номер GINOP-2.3.4-15-2016-00003, а также он был частично поддержан в рамках «Программы совершенствования тематической сферы» Национального управления исследований, разработок и инноваций (TUDFO / 51757/2019-ITM).
Больше информации:
Для получения технической информации об устройстве Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture Xtreme, ознакомьтесь с Техническим руководством.
Для получения технической информации об устройстве Waspmote Plug & Sense! Smart Water PRO, ознакомьтесь с Техническим руководством.
Для получения технической информации об устройстве Waspmote Plug & Sense! Smart Environment, ознакомьтесь с Техническим руководством.
Узнайте больше о линейках измерительных устройств компании Libelium на сайтах: Waspmote, Измерительная платформа Waspmote Plug & Sense! и Шлюз Meshlium
Для получения технической информации об организации сети LoRaWAN, ознакомьтесь с Техническим руководством.
Источники:
Университет Иштвана Сечени, Факультет сельскохозяйственных и пищевых наук, кафедра биосистем и пищевой инженерии (Венгрия, Мошонмадьяровар), sze.hu