В последние годы индустрия рыбного хозяйства в Иране быстро росла, удваивая темпы занятости и увеличивая производство. Эта деятельность началась с повышения качества рыбных видов, отобранных из Каспийского моря, а затем продолжилась путем развития интенсивной аквакультуры с использованием различных зарубежных видов. Инвестирование в развитие прудовых водоемов, водохранилищ и морских закрытых бассейнов стало решающим для местного правительства, которое поддерживает частный сектор, предоставляя кредиты с низкой процентной ставкой и подходящие земли по конкурентоспособным ценам.
![](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2018/04/1-1.png)
Иранское побережье Каспийского моря является одним из основных районов рыбоводства в стране и его территория полна бассейнов для разведения рыбы. Эти бассейны заполняются в среднем один раз в год, а затем опорожняются в конце сезона размножения. Это делает контроль качества воды чрезвычайно важным для производительности и правильного функционирования рыбных ферм.
Afarinesh Samaneh Mehr Engineering Co. (ASM), официальный дистрибьютор Libelium в Иране, активно ведет проекты в различных областях IoT, включая умный город, умную среду, умное сельское хозяйство, умное земледелие, системы безопасности и контроля. Компания разработала сеть датчиков Smart Water для измерения параметров качества воды рыбных ферм на севере страны.
![](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2018/04/2.jpg)
Загрязнение воды является первой причиной финансовых потерь на этом рынке. Основная цель этого проекта заключалась в контроле параметров качества воды с целью повышения качества рыбы и производительности, а также снижения издержек и увеличения прибыли. Наличие информации о параметрах качества воды в рыбоводных прудах дает фермерам возможность более усовершенствованно и эффективно управлять своими установками, ускоряя внутренние процессы выращивания рыбы.
Эксперты перечисляют большое количество параметров, которые необходимо учитывать, чтобы повысить производительность аквакультуры. Следует, например, контролировать уровни рН и растворенного кислорода в воде. Кроме того, другие химические ограничения также рекомендуются контролировать для защиты здоровья рыб, таких, например, как аммоний и нитриты, как основные показатели токсичности, создаваемые фекалиями рыб.
![](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2018/04/3.jpg)
В этом проекте компания ASM установила четыре узла для измерения параметров качества воды Waspmote Plug & Sense!:
- Waspmote Plug & Sense! Умная вода (2 единицы)
- Waspmote Plug & Sense! Умные водяные ионы (2 единицы)
Каждая пара узлов была установлена на импровизированном буе и расположена в разных местах внутри пруда для разведения рыбы, чтобы покрыть самую большую доступную площадь в бассейне. Принимая во внимание характер проекта со всеми узлами, установленными внутри прудов рыбных ферм, инженерная команда ASM решила использовать солнечную энергию для обеспечения непрерывного энергоснабжения.
![](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2018/04/4.jpg)
В этом проекте параметрами воды для контроля были:
- Температура воды
- Растворенный кислород
- pH
- аммоний
- нитриты
![](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2018/04/5-1.png)
В качестве протокола связи между устройствами и шлюзом был выбран LoRaWAN, а для связи между шлюзом и облачной платформой – сотовый 3G сигнал. ASM использует в качестве сетевого сервера решение от компании Loriot для обработки соединения LoRaWAN, а для визуализации платформу Thing + , что позволяет контролировать параметры в режиме реального времени, а также получать диаграммы и таблицы, показывающие значения датчиков.
![](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2018/04/6.jpg)
Сокращение потерь и увеличение производительности
Возврат инвестиций (ROI) этого проекта включает:
- Сокращение издержек производства
- Экономия времени
- Сокращение потерь
- Повышение производительности
Самые высокие показатели смертности в аквакультуре обусловлены качеством воды, а мониторинг состояния воды поможет сократить их на 30-40%. Это также необходимо для соблюдения международных правил, обеспечивающих качество рыбы и условия ведения сельского хозяйства.
![](https://iotsmart.ru/wp-content/uploads/2018/04/7-1.jpg)
Благодаря этой системе рыбо-хозяйственные объекты могут продемонстрировать, что внедрение новых методов мониторинга и автоматизация их деятельности поставят фермы в гораздо более выгодное положение на рынке, чем их конкурентов, которые все еще работают традиционным способом.
ASM подчеркивает, что сенсорная платформа Libelium предлагает следующие ключевые факторы:
- Энергоэффективные, универсальные и полуавтономные устройства.
- Широкий диапазон датчиков и измерительных зондов.
- Возможность поддержки стандартных радио- и (защищенных) протоколов связи.
- Простота интеграции с облачными решениями.
- Надежность и долговечность платформ и датчиков IoT.
- Открытость для встроенной программной платформы (с открытым исходным кодом или иным способом).
- Доступность узлов.
- Простая и легкая установка и развертывание узлов на месте.
Инженерная команда ASM была полностью удовлетворена после установки системы. «Нам удалось успешно завершить этот проект с помощью продуктов Libelium и мы полностью удовлетворены этим оборудованием», – комментирует Али Бордбар, менеджер по маркетингу и развитию бизнеса в Afarinesh Samaneh Mehr Engineering Co.