В последние годы индустрия рыбного хозяйства в Иране быстро росла, удваивая темпы занятости и увеличивая производство. Эта деятельность началась с повышения качества рыбных видов, отобранных из Каспийского моря, а затем продолжилась путем развития интенсивной аквакультуры с использованием различных зарубежных видов. Инвестирование в развитие прудовых водоемов, водохранилищ и морских закрытых бассейнов стало решающим для местного правительства, которое поддерживает частный сектор, предоставляя кредиты с низкой процентной ставкой и подходящие земли по конкурентоспособным ценам.
Иранское побережье Каспийского моря является одним из основных районов рыбоводства в стране и его территория полна бассейнов для разведения рыбы. Эти бассейны заполняются в среднем один раз в год, а затем опорожняются в конце сезона размножения. Это делает контроль качества воды чрезвычайно важным для производительности и правильного функционирования рыбных ферм.
Afarinesh Samaneh Mehr Engineering Co. (ASM), официальный дистрибьютор Libelium в Иране, активно ведет проекты в различных областях IoT, включая умный город, умную среду, умное сельское хозяйство, умное земледелие, системы безопасности и контроля. Компания разработала сеть датчиков Smart Water для измерения параметров качества воды рыбных ферм на севере страны.
Загрязнение воды является первой причиной финансовых потерь на этом рынке. Основная цель этого проекта заключалась в контроле параметров качества воды с целью повышения качества рыбы и производительности, а также снижения издержек и увеличения прибыли. Наличие информации о параметрах качества воды в рыбоводных прудах дает фермерам возможность более усовершенствованно и эффективно управлять своими установками, ускоряя внутренние процессы выращивания рыбы.
Эксперты перечисляют большое количество параметров, которые необходимо учитывать, чтобы повысить производительность аквакультуры. Следует, например, контролировать уровни рН и растворенного кислорода в воде. Кроме того, другие химические ограничения также рекомендуются контролировать для защиты здоровья рыб, таких, например, как аммоний и нитриты, как основные показатели токсичности, создаваемые фекалиями рыб.
В этом проекте компания ASM установила четыре узла для измерения параметров качества воды Waspmote Plug & Sense!:
- Waspmote Plug & Sense! Умная вода (2 единицы)
- Waspmote Plug & Sense! Умные водяные ионы (2 единицы)
Каждая пара узлов была установлена на импровизированном буе и расположена в разных местах внутри пруда для разведения рыбы, чтобы покрыть самую большую доступную площадь в бассейне. Принимая во внимание характер проекта со всеми узлами, установленными внутри прудов рыбных ферм, инженерная команда ASM решила использовать солнечную энергию для обеспечения непрерывного энергоснабжения.
В этом проекте параметрами воды для контроля были:
- Температура воды
- Растворенный кислород
- pH
- аммоний
- нитриты
В качестве протокола связи между устройствами и шлюзом был выбран LoRaWAN, а для связи между шлюзом и облачной платформой – сотовый 3G сигнал. ASM использует в качестве сетевого сервера решение от компании Loriot для обработки соединения LoRaWAN, а для визуализации платформу Thing + , что позволяет контролировать параметры в режиме реального времени, а также получать диаграммы и таблицы, показывающие значения датчиков.
Сокращение потерь и увеличение производительности
Возврат инвестиций (ROI) этого проекта включает:
- Сокращение издержек производства
- Экономия времени
- Сокращение потерь
- Повышение производительности
Самые высокие показатели смертности в аквакультуре обусловлены качеством воды, а мониторинг состояния воды поможет сократить их на 30-40%. Это также необходимо для соблюдения международных правил, обеспечивающих качество рыбы и условия ведения сельского хозяйства.
Благодаря этой системе рыбо-хозяйственные объекты могут продемонстрировать, что внедрение новых методов мониторинга и автоматизация их деятельности поставят фермы в гораздо более выгодное положение на рынке, чем их конкурентов, которые все еще работают традиционным способом.
ASM подчеркивает, что сенсорная платформа Libelium предлагает следующие ключевые факторы:
- Энергоэффективные, универсальные и полуавтономные устройства.
- Широкий диапазон датчиков и измерительных зондов.
- Возможность поддержки стандартных радио- и (защищенных) протоколов связи.
- Простота интеграции с облачными решениями.
- Надежность и долговечность платформ и датчиков IoT.
- Открытость для встроенной программной платформы (с открытым исходным кодом или иным способом).
- Доступность узлов.
- Простая и легкая установка и развертывание узлов на месте.
Инженерная команда ASM была полностью удовлетворена после установки системы. «Нам удалось успешно завершить этот проект с помощью продуктов Libelium и мы полностью удовлетворены этим оборудованием», – комментирует Али Бордбар, менеджер по маркетингу и развитию бизнеса в Afarinesh Samaneh Mehr Engineering Co.
